前端部署发展史

前端一说起刀耕火种，那肯定紧随着前端工程化这一话题。随着 react/vue/angular，es6+，webpack，babel，typescript 以及 node 的发展，前端已经在逐渐替代过去 script 引 cdn 开发的方式了，掀起了工程化这一大浪潮。得益于工程化的发展与开源社区的良好生态，前端应用的可用性与效率得到了很大提高。

前端以前是刀耕火种，那前端应用部署在以前也是刀耕火种。那前端应用部署的发展得益于什么，随前端工程化带来的副产品？

这只是一部分，而更重要的原因是 devops的崛起。

为了更清晰地理解前端部署的发展史，了解部署时运维和前端（或者更广泛地说，业务开发人员）的职责划分，当每次前端部署发生改变时，可以思考两个问题

缓存，前端应用中http 的 response header 由谁来配？得益于工程化发展，可以对打包后得到带有 hash 值的文件可以做永久缓存

跨域，/api 的代理配置由谁来配？在开发环境前端可以开个小服务，启用 webpack-dev-server 配置跨域，那生产环境呢

这两个问题都是前端面试时的高频问题，但话语权是否掌握在前端手里

时间来到 React 刚刚发展起来的这一年，这时已经使用 React 开发应用，使用 webpack 来打包。但是前端部署，仍是刀耕火种

原文地址: 前端部署演化史

系列文章: 个人服务器运维指南

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刀耕火种

一台跳板机

一台生产环境服务器

一份部署脚本

前端调着他的 webpack，开心地给运维发了部署邮件并附了一份部署脚本，想着第一次不用套后端的模板，第一次前端可以独立部署。想着自己基础盘进一步扩大，前端不禁开心地笑了

运维照着着前端发过来的部署邮件，一遍又一遍地拉着代码，改着配置，写着 try_files， 配着 proxy_pass。

这时候，前端静态文件由 nginx 托管，nginx 配置文件大致长这个样子

server { listen 80; server_name shanyue.tech; location / { # 避免非root路径404 try_files $uri $uri/ /index.html; } # 解决跨域 location /api { proxy_pass http://api.shanyue.tech; } # 为带 hash 值的文件配置永久缓存 location ~* \.(?:css|js)$ { try_files $uri =404; expires 1y; add_header Cache-Control "public"; } location ~ ^.+\..+$ { try_files $uri =404; } } 

不过...经常有时候跑不起来

运维抱怨着前端的部署脚本没有标好 node版本，前端嚷嚷着测试环境没问题

这个时候运维需要费很多心力放在部署上，甚至测试环境的部署上，前端也要费很多心力放在运维如何部署上。这个时候由于怕影响线上环境，上线往往选择在深夜，前端和运维身心俱疲

不过向来如此

鲁迅说，向来如此，那便对么。

这个时候，无论跨域的配置还是缓存的配置，都是运维来管理，运维不懂前端。但配置方式却是前端在提供，而前端并不熟悉 nginx

使用 docker 构建镜像

docker 的引进，很大程度地解决了部署脚本跑不了这个大BUG。dockerfile 即部署脚本，部署脚本即 dockerfile。这也很大程度缓解了前端与运维的摩擦，毕竟前端越来越靠谱了，至少部署脚本没有问题了 (笑

这时候，前端不再提供静态资源，而是提供服务，一个 http 服务

前端写的 dockerfile 大致长这个样子

FROM node:alpine # 代表生产环境 ENV PROJECT_ENV production # 许多 package 会根据此环境变量，做出不同的行为 # 另外，在 webpack 中打包也会根据此环境变量做出优化，但是 create-react-app 在打包时会写死该环境变量 ENV NODE_ENV production WORKDIR /code ADD . /code RUN npm install && npm run build && npm install -g http-server EXPOSE 80 CMD http-server ./public -p 80 

单单有 dockerfile 也跑不起来，另外前端也开始维护一个 docker-compose.yaml，交给运维执行命令 docker-compose up -d 启动前端应用。前端第一次写 dockerfile 与 docker-compose.yaml，在部署流程中扮演的角色越来越重要。想着自己基础盘进一步扩大，前端又不禁开心地笑了

version: "3" services: shici: build: . expose: - 80 

运维的 nginx 配置文件大致长这个样子

server { listen 80; server_name shanyue.tech; location / { proxy_pass http://static.shanyue.tech; } location /api { proxy_pass http://api.shanyue.tech; } } 

运维除了配置 nginx 之外，还要执行一个命令: docker-compose up -d

这时候再思考文章最前面两个问题

缓存，由于从静态文件转换为服务，缓存开始交由前端控制 (但是镜像中的 http-server 不太适合做这件事情)

跨域，跨域仍由运维在 nginx 中配置

前端可以做他应该做的事情中的一部分了，这是一件令人开心的事情

当然，前端对于 dockerfile 的改进也是一个慢慢演进的过程，那这个时候镜像有什么问题呢？

构建镜像体积过大

构建镜像时间过长

使用多阶段构建优化镜像

这中间其实经历了不少坎坷，其中过程如何，详见我的另一篇文章: 如何使用 docker 部署前端应用。

其中主要的优化也是在上述所提到的两个方面

构建镜像体积由 1G+ 变为 10M+

构建镜像时间由 5min+ 变为 1min (视项目复杂程度，大部分时间在构建时间与上传静态资源时间)

FROM node:alpine as builder ENV PROJECT_ENV production ENV NODE_ENV production WORKDIR /code ADD package.json /code RUN npm install --production ADD . /code # npm run uploadCdn 是把静态资源上传至 oss 上的脚本文件，将来会使用 cdn 对 oss 加速 RUN npm run build && npm run uploadCdn # 选择更小体积的基础镜像 FROM nginx:alpine COPY --from=builder code/public/index.html code/public/favicon.ico /usr/share/nginx/html/ COPY --from=builder code/public/static /usr/share/nginx/html/static 

那它怎么做的

先 ADD package.json /code, 再 npm install --production 之后 Add 所有文件。充分利用镜像缓存，减少构建时间

多阶段构建，大大减小镜像体积

另外还可以有一些小优化，如

npm cache 的基础镜像或者 npm 私有仓库，减少 npm install 时间，减小构建时间

npm install --production 只装必要的包

前端看着自己优化的 dockerfile，想着前几天还被运维吵，说什么磁盘一半的空间都被前端的镜像给占了，想着自己节省了前端镜像几个数量级的体积，为公司好像省了不少服务器的开销，想着自己的基础盘进一步扩大，又不禁开心的笑了

这时候再思考文章最前面两个问题

缓存，缓存由前端控制，缓存在oss上设置，将会使用 cdn 对 oss 加速。此时缓存由前端写脚本控制

跨域，跨域仍由运维在 nginx 中配置

CI/CD 与 gitlab

此时前端成就感爆棚，运维呢？运维还在一遍一遍地上线，重复着一遍又一遍的三个动作用来部署

拉代码

docker-compose up -d

重启 nginx

运维觉得再也不能这么下去了，于是他引进了 CI: 与现有代码仓库 gitlab 配套的 gitlab ci

CI，Continuous Integration，持续集成

CD，Continuous Delivery，持续交付

重要的不是 CI/CD 是什么，重要的是现在运维不用跟着业务上线走了，不需要一直盯着前端部署了。这些都是 CI/CD 的事情了，它被用来做自动化部署。上述提到的三件事交给了 CI/CD

.gitlab-ci.yml 是 gitlab 的 CI 配置文件，它大概长这个样子

deploy: stage: deploy only: - master script: - docker-compose up --build -d tags: - shell 

CI/CD 不仅仅更解放了业务项目的部署，也在交付之前大大加强了业务代码的质量，它可以用来 lint，test，package安全检查，甚至多特性多环境部署，我将会在我以后的文章写这部分事情

我的一个服务器渲染项目 shfshanyue/shici以前在我的服务器中就是以 docker/docker-compose/gitlab-ci 的方式部署，有兴趣的可以看看它的配置文件

shfshanyue/shici:Dockerfile

shfshanyue/shici:docker-compose.yml

shfshanyue/shici:gitlab-ci.yml

如果你有个人服务器的话，也建议你做一个自己感兴趣的前